Новые задачи (обработка и анализ все разрастающегося потока информации) требуют новых решении. Другими словами, мало получить многомерный поток биржевой информации, его еще необходимо обработать и проанализировать с целью получения желаемой информации. С усложнением информационных потоков развиваются методы и инструменты для их исследования. Данный сайт в первую очередь посвящен обзору современных методов обработки и анализа, применяемых при изучении поведения рынка.


Технический анализ

Как уже неоднократ но отмечалось, технически й анализ в целом можно определить как метод прогнозирования динамики цен, основанный на математических, а не на экономических выкладках. Своими корнями современный технический анализ уходит в начало века, в теорию Чарльза Доу. Этот подход был создан для чисто прикладных целей, а им енно для получения доходов при игре вначале на рынках ценных бумаг, а затем и на фьючерсных рынках. Все методики технического анализа создавались отдельно друг от друга и лишь в 70-е гг. XX в. были объединены в единую теорию с общей философией, аксиомами и основными принципами. На сегодняшний день можно выделить три основополагающие аксиомы технического анализа.


Фундаментальный анализ

Прежде всего, стоит отметить, что существует множество подходов к пониманию рынка. Неискушенному читателю может показаться, что его специально хотят ввести в заблуждение, так как зачастую приверженцы разных подходов придерживаются прямо противоположных точек зрения. Из этого замечания следует, что ни в коем случае нельзя «верить рынку сердцем». Как точно подмечено В. С. Сафоновым, рынок необходимо оценивать только головой, на основе результатов аналитической работы, которую проводит трейдер.


Волновой анализ

Вспомним основной постулат технического анализа: цена учитывает все. В связи с этим большинство пакетов программного обеспечения, посвященных техническому анализу, базируются на представлении о том, что вся информация о колебаниях цен и причинах этих колебаний находится в самих колебаниях. Брокерская компания - торговля акциями, другими словами, анализ изменения цены какоголибо финансового инструмента во времени может с определенной степенью вероятности предсказать эволюцию цены на протяжении еще какого-то промежутка времени.

Метод статистической обработки информации Данный подход включает в себя хорошо развитые и изученные классические методы, а именно: регрессионный, корреляционный анализ, etc . Несмотря на несомненную ценность данного вида исследований, во многих случаях от него приходится отказываться.

"Деревья решений" и генетические алгоритмы Метод весьма условно может быть отнесен к системам прогноза меняющихся финансовых показателей, являясь скорее системой классификации (что, бесспорно, является одной из ключевых проблем анализа).

Метод эволюционного программирования На сегодняшний день, указанный метод является динамично развивающимся направлением анализа многомерных информационных потоков. Суть метода заключается в записи на внутреннем языке программирования ряда предварительных гипотез.